智能分析與決策系統利用人工智能中專(zhuān)家系統和MES數據挖掘技術(shù)對設備狀態(tài)、產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、績(jì)效、成本、進(jìn)度、安全事故等方面進(jìn)行分析與預測，可視化展示計劃制定和執行情況、質(zhì)量情況、庫存情況、設備情況、銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)情況等，決策實(shí)施安全生產(chǎn)應急預案，評定生產(chǎn)效果，提高決策準確率。

建立產(chǎn)品結構優(yōu)化模型，通過(guò)模擬運算分析，按經(jīng)濟效益優(yōu)化原則智能推薦生產(chǎn)方式，編寫(xiě)生產(chǎn)管理智能決策系統，實(shí)現選煤廠(chǎng)智能化高效生產(chǎn)。

對影響煤炭產(chǎn)品經(jīng)濟效益因素如工藝分析、煤質(zhì)資料、價(jià)格形成機制、洗選成本、配煤成本、煤產(chǎn)品庫、產(chǎn)品銷(xiāo)售方案等分析，以經(jīng)濟效益為目標，依據不同的約束條件，利用多種算法構建產(chǎn)品結構模型并優(yōu)化。

對安全事故、安全因素分析，利用優(yōu)化算法，決策實(shí)施安全生產(chǎn)應急預案。